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180个收费站、1万公里普通国省道

数智交院建立全省交通标志数字地图系统

2024-05-23 17:31:24 来源:浙江在线 作者:通讯员 顾莉 刘拥辉 张苗 编辑:毕真

  浙江在线5月23日讯(通讯员 顾莉 刘拥辉 张苗)5月13日,金华磐安普通省道命名编号调整及标志调整工作顺利通过交工验收,这其中,浙江交通集团下属数智交院(浙江省交通规划设计研究院)自主研发的“基于高精定位的AI标志识别采集系统”发挥了重要作用。

  作为省道规划出台后的常规工作,2021年11月,全省普通省道网命名编号调整及标志调整工程正式启动,数智交院(浙江省交通规划设计研究院)作为总体方案及施工图设计单位全程参与。为了提高工作效率,数智交院研发出这个系统。

  “一辆装载‘基于高精定位的AI标志识别采集系统’的工程车,以每小时80公里的速度行走在浙江省的高速公路上,经过AI图片自动识别,行经路段交通标志信息便自动存储在系统中。”关于该系统,数智交院相关项目负责人描述了这样一幅工作场景。

  除了全省普通省道的交通标志信息,系统还应用于高速公路收费站标志标线等标准化改造工作。目前,该系统已成功收集全省180个收费站及1万公里普通国省道的交通标志信息。

  相关负责人介绍,对于传统交通标志改造项目,在基础资料缺失的情况下,前期调研时需人工对现状交通标志等基础设施进行逐一拍照,效率较低。此外,在拍照的过程容易导致图像的失真、模糊或变形,尤其是在光线条件不理想的情况下,拍照还有可能会遗漏某些细节,这些都有可能影响数据的准确性和完整性。拍照后,设计人员还需要进行照片的整理、分类和归档,并一一布置在CAD图纸上,耗费大量时间和人力。

  针对以上难题,数智交院公路院交安中心自主研发“基于高精定位的AI标志识别采集系统”,经过1年多的时间,完成路线、里程桩、交通标志、机电设施等外业采集与数据处理工作,建立了全省数字地图,构建了全省180个收费站及1万公里普通国省道路线交通标志数字底座。

车载自动化采集系统架构图

  该系统通过引入先进的信息采集技术和数据处理手段,能够准确捕捉到交通标志的各类信息,系统每10毫秒自动获取GPS数据,并且每4米拍摄一张道路照片,以获取道路的最新实景图片,照片的分辨率不低于500万像素,定位精度达到分米级。

  随后,系统采用AI人工智能技术,对图片信息、经纬度信息等数据进行分析和处理,并利用机器学习、深度学习等算法对数据进行识别和分类。通过大数据分析,自动识别出关键信息,如:标志类型、标志的安装位置、结构形式等,从而更准确地理解、分析和利用数据。

AI识别模型示意图

  值得一提的是,该系统还可以利用模型训练,自动对同一标志在多个图片中的位置进行跟踪,通过收集包含不同类型交通标志的图像数据集,对选择的AI模型进行训练,通过反向传播和优化算法,模型可学习识别和分类不同类型的交通标志,为决策提供参考依据。

系统采集成果展示平台

  该系统的采用使交通标志信息的采集和识别更加准确和高效,为行业规范化、智能化和信息化发展奠定了基础。未来,随着信息技术的不断发展和系统功能的不断完善,该系统将为交通基础设施数字化提供更加有力的保障。

编辑:毕真
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