国网杭州市富阳区供电公司：多因子预测让公变重过载“提前看见”

“模型预警这台公变负荷上涨超出预期，趋势不对劲，得赶紧去现场看看。”10月12日，国网杭州市富阳区供电公司运检部配电网技术（七级专家）王立森在省公司数据运营服务平台查看“多因子预测公变重过载风险排序”模块推送的风险清单时，发现诸佳中兴村4号西山山脚公变负荷异常攀升，存在重过载风险，第一时间通知场口供电所工作人员赶赴现场处置。抵达现场排查后确认，台区内几家小企业生产用电增加，引发负荷快速走高。

这台公变的隐患被提前发现，得益于该公司研发的“多因子预测公变重过载风险排序”模型。“以前是我们自己翻数据、凭经验判断，现在是系统提前帮我们分析好，告诉我们哪台变压器要出问题。”王立森说，“就像给每台公变装了一个‘天气预报’，风险清单一出来，我们照着单子去查就行。”

配变重过载是影响迎峰度夏、迎峰度冬供电保障的突出问题。富阳区域现有公变7000余台，以往主要依靠设备主人经验和近期负载率开展隐患处置，存在研判精度不足、运维人力投入大、隐患预判滞后等痛点。为破解这一难题，该公司立足一线运维实际，深挖电网历史负荷、气象温度、季节波动、节假日用电等多维度数据价值，创新构建多因子算法预测模型，从季节长期波动、月度负荷增长、短期负荷异动、整改闭环跟踪四个维度综合研判，最终筛选出约1%的高风险公变。

该模型分长、中、短周期输出风险预警：中长期在迎峰度夏、度冬前数月开展季节波动预警；中期依据近三月负荷增速生成风险排序表下发各供电所；高峰期间每日推送短期负荷预警，同步建立整改闭环机制，跟踪重过载台区整改后运行状态，防范问题重复发生。

在前期本地应用中，该模型预测精度较传统方法大幅提升，有效压降重过载台数、节约运维资源。凭借这一实效，该项目入选省公司基层数据共享服务能力提升重点场景，相关应用模块已在省数据运营服务平台部署，进入测试调整阶段。“省级平台部署后，我们的模型可以服务全省更多基层供电所。”王立森表示。

下一步，国网杭州市富阳区供电公司将结合省级平台运行反馈，持续优化算法参数，完善新投运公变识别、台区容量变更校验等细节，打磨风险排序输出逻辑，沉淀可复制、可推广的数据应用经验，打通省级平台数据服务到基层供电所的落地链路，为全省配变重过载风险数字化防控提供实践支撑。